SUCRe：利用场景结构进行水下色彩恢复
计算机视觉与模式识别
2024-09-13 v3
摘要
水下图像受到光线到达光学传感器前所穿过介质的物理特性的改变。散射和波长依赖的吸收会根据观察元素到成像平面的距离显著改变捕获的颜色。在本文中，我们旨在恢复场景的图像，使其看起来如同水对光传播没有影响。我们引入了 SUCRe，一种利用场景三维结构进行水下色彩恢复的新方法。通过在多幅图像中追踪点及其在不同距离到传感器处的强度，我们约束了水下图像形成模型中参数的优化，并获取了未衰减的像素强度。我们在从自然光到深海环境的多种场景中，使用三个从真实场景获取的水下数据集和一个合成数据集，对我们的方法进行了广泛的定量和定性分析。我们还将所提方法的性能与多种现有的 SOTA 方法进行了比较。结果表明，在一系列客观指标上，利用多视角具有一致的优势。我们的代码已在 https://github.com/clementinboittiaux/sucre 上公开。
引用
@article{arxiv.2212.09129,
title = {SUCRe: Leveraging Scene Structure for Underwater Color Restoration},
author = {Clémentin Boittiaux and Ricard Marxer and Claire Dune and Aurélien Arnaubec and Maxime Ferrera and Vincent Hugel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09129},
year = {2024}
}