基于主观指标的云市场绩效预测
社会与信息网络
2020-09-22 v1 机器学习
摘要
本文探索了一种有效的机器学习方法，基于社交媒体为云消费者、提供商和投资者预测云市场绩效。我们通过文献调研识别了一组可能影响云市场绩效的综合主观指标。我们使用一种流行的情感分析技术来处理从社交媒体收集的客户评论。云市场收入增长被选作云市场绩效的指标。我们考虑将亚马逊网络服务（Amazon Web Services）的收入增长作为我们实验的利益相关者。选取了三种机器学习模型：线性回归、人工神经网络和支持向量机。这些模型与一种时间序列预测模型进行了比较。我们发现该组主观指标能够改善所有模型的预测性能。与其他模型相比，支持向量机展现出最佳的预测结果。
引用
@article{arxiv.2009.09794,
title = {Subjective Metrics-based Cloud Market Performance Prediction},
author = {Ahmed Alharbi and Hai Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09794},
year = {2020}
}