基于新型SR-IQA数据集的超分辨率增强广播图像主客观质量评价
图像与视频处理
2025-11-19 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
为了在高分辨率屏幕上以全屏格式显示低质量的广播内容，应用超分辨率（Super-Resolution, SR）这一关键消费技术至关重要。近年来，已开发出不仅能提高分辨率并保留原始图像信息，还能增强感知质量的SR方法。然而，评估由低质量源（如SR增强的广播内容）生成的SR图像质量具有挑战性，因为这需要同时考虑失真和改善。此外，在没有原始高质量源的情况下评估SR图像质量是另一个重大挑战。遗憾的是，目前专门针对这些条件下SR图像进行图像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）的研究十分匮乏。在这项工作中，我们引入了一个新的包含2K和4K分辨率的SR广播图像IQA数据集。我们进行了主观质量评价以获得这些SR图像的平均意见得分（Mean Opinion Score, MOS），并开展了一项全面的人因研究以确定影响感知质量的关键因素。最后，我们评估了现有IQA指标在我们的数据集上的性能。这项研究揭示了当前指标的局限性，突显了需要一种更鲁棒的、与SR图像感知质量相关性更好的IQA指标。
引用
@article{arxiv.2409.17451,
title = {Subjective and Objective Quality Evaluation of Super-Resolution Enhanced Broadcast Images on a Novel SR-IQA Dataset},
author = {Yongrok Kim and Junha Shin and Juhyun Lee and Hyunsuk Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17451},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Access