高分辨率图像质量数据库
计算机视觉与模式识别
2024-01-30 v1 图像与视频处理
摘要
随着数字摄影技术和高分辨率显示器的快速发展和普及，对于高分辨率图像的盲图像质量评估（BIQA）模型需求日益增长。然而，公开的大规模图像质量数据库用于训练BIQA模型，主要包含低分辨率或通用分辨率图像。由于图像调整大小会影响图像质量，我们假设在低分辨率图像上训练的BIQA模型对高分辨率图像的准确性并不optimal。因此，我们创建了一个新的高分辨率图像质量数据库（HRIQ），包含1120张分辨率为2880x2160像素的图像。我们在受控实验室环境中进行主观研究，收集了HRIQ的主观质量评分，结果为高分辨率图像提供了准确的平均意见得分（MOS）。为演示高分辨率图像质量数据库对训练BIQA模型以准确预测高分辨率图像MOS方面的重要性，我们在不同分辨率版本的数据库上训练和测试了几种传统和深度学习基于的方法。该数据库已在https://github.com/jarikorhonen/hriq公开。
引用
@article{arxiv.2401.16087,
title = {High Resolution Image Quality Database},
author = {Huang Huang and Qiang Wan and Jari Korhonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16087},
year = {2024}
}