退化参考图像质量评价

在实际媒体分发系统中，视觉内容沿传输链通常经历多个阶段的质量退化，但在链上大多数质量监控点极少能获得原始源内容以作为质量评价的参考。因此，全参考（FR）和半参考（RR）图像质量评价（IQA）方法通常不可行。尽管无参考（NR）方法可直接应用，其性能往往不可靠。另一方面，退化质量的中间参考常常可用，例如在视频转码器的输入处，但如何以恰当方式充分利用它们尚未被深入探究。在此我们做出首批尝试之一，建立一种称为退化参考IQA（DR IQA）的新范式。具体而言，我们给出DR IQA的架构并引入一个6位编码来表示配置的选择。我们构建了首个专用于DR IQA的大规模数据库并将公开提供。通过对五种多重失真组合的全面分析，我们对多阶段失真流水线中的失真行为做出了新观察。基于这些观察，我们开发了新颖的DR IQA模型，并与一系列源自顶尖FR和NR模型的基线模型进行了广泛比较。结果表明，DR IQA可能在多重失真环境中提供显著性能提升，从而确立DR IQA作为一个值得进一步探索的有效IQA范式。