宽带认知无线电网络中基于 Q-Learning 的子载波分配方案
信号处理
2019-11-19 v1 信息论
math.IT
摘要
子载波分配在宽带认知无线电（CR）网络中至关重要。为应对传统基于优化的方法在动态频谱接入环境中不适用的挑战，针对次级用户（SU）无法交换信息的情形提出了一种基于独立 Q-learning 的分配方案，而针对 SU 间可交换信息的情形提出了一种基于协作 Q-learning 的分配方案。仿真结果表明，所提基于协作 Q-learning 的分配所取得的性能优于基于独立 Q-learning 的分配，代价是计算开销。
关键词
引用
@article{arxiv.1911.07149,
title = {Subcarrier Assignment Schemes Based on Q-Learning in Wideband Cognitive Radio Networks},
author = {Yuan Zhou and Fuhui Zhou and Yongpeng Wu and Rose Qingyang Hu and Yuhao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07149},
year = {2019}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE TVT