基于非平稳广义极值分布的中国东北极端降水趋势研究
物理与社会
2023-05-18 v1
摘要
中国东北是中国主要的粮食生产基地。极端降水（EP）事件严重影响农业生产和社会生活。鉴于对中国东北EP的有限了解，我们调查了1959-2017年间中国东北（107个站点）EP的趋势和潜在风险，特别是在初夏和夏末。首次使用非平稳广义极值（GEV）模型分析了中国东北EP的趋势和潜在风险。此外，分别研究了中国东北初夏和夏末EP趋势的机制。初夏EP以负趋势为主，而夏末以正趋势为主。分两个时期进行讨论是合理的。同时，所有重现期水平均显示初夏EP呈增加趋势，对应于更频繁的EP事件。然而，在夏末，位置参数减小导致2年重现期水平略有下降，而罕见的EP（20、50和100年重现期水平）随尺度参数略有增加。此外，我们的结果表明，正常的EP频繁发生在辽宁省，而极端EP更可能发生在吉林省和黑龙江省。初夏EP的增加主要受东北冷涡影响。然而，在夏末，冷空气对中国东北EP的影响更强，这清楚地解释了EP未增加的原因。本研究分析了重现期水平和EP的趋势及机制，有利于制定政策策略。
引用
@article{arxiv.2305.09881,
title = {Study on Extreme Precipitation Trends in Northeast China Based on Non-Stationary Generalized Extreme Value Distribution},
author = {Fangxiu Meng and Kang Xie and Peng Liu and Huazhou Chen and Yirong Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09881},
year = {2023}
}
备注
19page,10 figure