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全球变暖对台湾极端降雨的影响

统计方法学 2025-04-04 v1

摘要

本研究考察了全球变暖与台湾极端降雨之间的关系。分析了由 MOST 主导的 TCCIP 项目提供的台湾降雨数据。采用由 NOAA 领导的 NCEI 提供的北半球参考温度数据。本文聚焦于每年最高日降雨量,使用由 Olafsdottir 等人提出的 PGEV 模型进行极端值拟合与推断。PGEV 模型整合了常用于分析极端数据的 General Extreme Value (GEV) 和 Peak over Threshold (PoT) 方法。采用相对强度和回归值表现温度与极端降雨之间的关联。结果表明,台湾极端降雨强度随温度上升而增加。然而,全球变暖对极端降雨频率和强度的影响在不同地区存在差异。在北部和南部地区,极端降雨的频率发生变化;而在中部和东部地区,极端降雨的强度发生变化。此外,根据回归值分析,极端降雨未来更可能频繁发生。为消除地点差异,采用高斯过程对 PGEV 模型得到的结果进行平滑处理。此外,还开展了使用高斯余弦和高斯过程的模拟,以确定每个 PGEV 模型的分位数置信区间。模拟结果显示,所有与无共变项模型的比较均显著。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.02470,
  title  = {Impact of Global Warming on Extreme Rainfall in Taiwan},
  author = {Cheng-Ching Lin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02470},
  year   = {2025}
}