2022年美国中期选举中转推协调的结构与情境
社会与信息网络
2025-01-22 v1 计算机与社会
摘要
检测通信网络中的协调活动仍是一个持续的挑战。以往的方法强调考虑任何超过特定相似性阈值的活动被视为协调。然而，确定此类阈值往往是任意的，且难以与草根组织行为区分开来。本文我们使用一种潜在共享空间模型，对2022年美国中期选举期间收集的Twitter转推数据进行分析，在该模型中我们识别出关联网络的主要组件，并以k近邻准则进行阈值化。该方法识别出在不同范围内具有不同作用的关联值分布，其中分布形状暗示了协调用户候选者的自然阈值位置。我们发现，归属于两种广泛类别的协调候选者：一种涉及音乐奖项和韩国流行音乐或泰勒·斯威夫特的推广，另一种是参与政治动员的用户。在此基础上，潜在空间表明，对于不同协调组的共同动机，适当使用的高阈值标准可以避免其在联合阈值标准下被分割。
引用
@article{arxiv.2501.11165,
title = {Structure and Context of Retweet Coordination in the 2022 U.S. Midterm Elections},
author = {David Axelrod and John Paolillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11165},
year = {2025}
}