用于群体活动分析的结构循环神经网络（SRNN）
计算机视觉与模式识别
2018-02-07 v1
摘要
一群人可在不同语义层次上分析，如个体动作、其交互以及整个群体的活动。本文提出一种结构循环神经网络（SRNN），其使用一系列互联的 RNN 来联合捕捉个体动作、交互以及群体活动。先前结构循环神经网络假设节点与边数为常数，而我们采用网格池化层以应对群体中个体数量可变这一事实。我们在 Volleyball Dataset 上评估了结构循环神经网络的两种变体。
引用
@article{arxiv.1802.02091,
title = {Structural Recurrent Neural Network (SRNN) for Group Activity Analysis},
author = {Sovan Biswas and Juergen Gall},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02091},
year = {2018}
}
备注
Accepted in WACV 2018