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强混合与删失数据下乘积极限与分位数过程的强高斯逼近

统计理论 2008-12-17 v1 统计理论

摘要

在本文中,我们考虑在删失相依模型下未知分位数函数的乘积极限分位数估计量。这与在同一模型下用乘积极限估计量估计未知分布函数是一个平行问题。我们构造了乘积极限过程和乘积极限分位数过程的同时强高斯逼近,其速率为 O((logn)λ)O((\log n)^{-\lambda}),其中 λ>0\lambda>0。然后,将乘积极限过程的强高斯逼近应用于推导乘积极限过程的迭对数律。

关键词

引用

@article{arxiv.0812.3038,
  title  = {Strong Gaussian approximations of product-limit and Quantile Processes for Strong mixing and censored data},
  author = {V. Fakoor and N. Nakhaee Rad},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0812.3038},
  year   = {2008}
}

备注

Submitted to the Electronic Journal of Statistics (http://www.i-journals.org/ejs/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)