中文

意见动力学中随机行动模型的强收敛性

社会与信息网络 2024-01-31 v1

摘要

我们研究了一个意见动力学模型,其中每个智能体在每个离散时间步采取一个随机伯努利分布的行动,其概率会更新,并证明了该模型几乎必然收敛到共识。我们还对文献中声称的该结果的一个证明进行了详细评述。我们通过证明原模型中不可约性假设并非必要,推广了这一结果。此外,作为推广结果的一个推论,我们证明了在存在一个从不改变意见的固执智能体的情况下,几乎必然收敛到共识仍然成立。我们还证明了该模型在原形式和推广形式下,均在 rr 阶矩意义下收敛到共识。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.16574,
  title  = {Strong Convergence of a Random Actions Model in Opinion Dynamics},
  author = {Olle Abrahamsson and Danyo Danev and Erik G. Larsson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16574},
  year   = {2024}
}

备注

15 pages, 9 figures and 1 table. Accepted at IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks