highly flexible InSe 扭绕双层的强原子重构：机器学习势能与连续模型方法

原子位置松弛至其最佳结构布局对于理解扭绕双层二维材料中长尺度超结构新物理行为至关重要。扭绕双层中单层弹性性能的松度将决定其偏离刚性莫尔结构的程度——单层越灵活，变形所需的能量越低，可最大化具有能量最优原子间层排列区域的能量。我们研究了 highly flexible InSe 扭绕双层的原子重构。结果表明：首先我们训练了机器学习原子势能（MLIP），以在保持密度泥函式理论（DFT）水平精度的同时，对小扭角大长度尺度莫尔超胞进行完全原子松弛。我们发现宽范围扭角和莫尔长度尺度下存在显著的垂直波起和平面域形成。随后我们改进现有连续模型，表明其可再现部分但并非全部的完全原子计算特征。