基于PPG信号的压力检测：结合深度CNN-MLP网络
机器学习
2024-10-11 v1
摘要
压力已成为人们生活中不可避免的现象。它对身体系统功能具有显著影响，包括呼吸、心血管以及甚至生殖系统等多个关键系统。及时检测压力的早期表现对于避免其对身体系统造成的损伤非常有帮助。利用生理信号进行压力检测非常有用，因为这些信号反映了关于人体的重要信息。由于其优势，PPG信号是该领域最常用的信号之一。本研究利用PPG信号检测压力事件。本研究中使用的PPG信号来自最新公开的数据集——UBFC-Phys。我们开发了一个基于CNN-MLP深度学习算法的模型。得到的结果表明，约82%的准确率即可实现压力检测。
引用
@article{arxiv.2410.07911,
title = {Stress Detection Using PPG Signal and Combined Deep CNN-MLP Network},
author = {Yasin Hasanpoor and Koorosh Motaman and Bahram Tarvirdizadeh and Khalil Alipour and Mohammad Ghamari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.07911},
year = {2024}
}
备注
5 figures , 2 tables