用于高血压诊断的 PPG 信号：一种基于深度学习模型的新方法
机器学习
2023-04-17 v1 信号处理
医学物理
摘要
高血压是一种以高血压为特征的医学病症，将其分类为不同分期对疾病管理至关重要。本项目提出一种利用光电容积描记（PPG）信号和深度学习模型（即 AvgPool_VGG-16）对高血压分期进行分类的新方法。PPG 信号是一种通过使用测量组织微血管中血容量变化的光传感器来无创测量血压的方法。来自公开可用血压分类数据集的 PPG 图像被用于训练模型。我们完成了针对各 PPG 分期的多类分类。结果表明，所提方法在高血压分期分类中达到了高准确率，展示了 PPG 信号与深度学习模型在高血压诊断与管理中的潜力。
引用
@article{arxiv.2304.06952,
title = {PPG Signals for Hypertension Diagnosis: A Novel Method using Deep Learning Models},
author = {Graham Frederick and Yaswant T and Brintha Therese A},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06952},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 6figures, 2 tables