基于光电容积脉搏波信号高维表示的高血压检测
信号处理
2023-08-07 v1 机器学习
摘要
高血压常被称为“沉默的杀手”，因为它可在无任何可见症状的情况下导致严重的健康并发症。高血压的早期检测对于预防重大健康问题至关重要。尽管一些研究表明血压与某些生命体征信号（如光电容积脉搏波（PPG））之间存在关系，但所提出的血压估计方法的可靠泛化性尚不能保证。这种不确定性导致一些研究怀疑此类关系的存在，或认为其微弱且仅限于心率与血压。本文提出一种基于随机卷积核的高维表示技术，利用PPG信号进行高血压检测。结果表明，这种关系超越了心率与血压，证明了高血压检测具有泛化性的可行性。此外，所采用的基于卷积核的变换作为一种端到端时间序列特征提取器，优于先前研究提出的方法以及最先进的深度学习模型。
引用
@article{arxiv.2308.02425,
title = {Hypertension Detection From High-Dimensional Representation of Photoplethysmogram Signals},
author = {Navid Hasanzadeh and Shahrokh Valaee and Hojjat Salehinejad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02425},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 2 figures, 1 table, Accepted at IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI 23), Oct. 15--18, 2023, Pittsburgh, Pennsylvania, USA