气溶胶源反演：噪声、变异性与不确定性量化
机器学习
2024-09-12 v1 大气与海洋物理
应用统计
摘要
气溶胶在地球系统中发挥重要作用，可影响气候的时间尺度为数月至数年。然而，估计部分观测到的气溶胶注入特征（如火山喷发）充满不确定性。本文提出了一种框架进行大气层气溶胶源反演，该框架考虑了背景气溶胶噪声和地球系统内部变异性，通过贝叶斯近似误差方法加以体现。我们利用特别设计的地球系统模型仿真，使用能源级联地球系统模型（E3SM）。 presented a comprehensive framework for data generation, data processing, dimension reduction, operator learning, and Bayesian inversion, where each component of the framework is designed to address particular challenges in stratospheric modeling on the global scale. 我们展示了使用合成观测数据进行的数值结果，以严格评估我们方法估计气溶胶来源并为这些估计关联不确定性的能力。
引用
@article{arxiv.2409.06846,
title = {Stratospheric aerosol source inversion: Noise, variability, and uncertainty quantification},
author = {J. Hart and I. Manickam and M. Gulian and L. Swiler and D. Bull and T. Ehrmann and H. Brown and B. Wagman and J. Watkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06846},
year = {2024}
}