循环优势系统中依赖于策略的学习活动
物理与社会
2020-06-11 v1 统计力学
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
循环优势系统的原型是所谓的石头-剪刀-布博弈,但在演化博弈论的其他若干模型中也可辨识出竞争策略间的类似关系。在本工作中,我们假设可用策略集中某一特定策略不愿采纳替代状态,因此无论考虑采纳其他何种策略,相关的学习活动都会减弱。矛盾的是,这一对基本模型的修正将主要提升另一策略的稳态比例,而该策略正是学习活动减弱者的虚拟捕食者。所研究系统的这一普遍反应,与我们对 Lotka-Volterra 型循环优势系统的理解一致:降低源物种与目标物种间的入侵率会促进前者种群的增长。所观测到的效应高度非线性,因为策略间的有效入侵率可能敏感依赖于实际模型的细节。
引用
@article{arxiv.2006.01878,
title = {Strategy dependent learning activity in cyclic dominant systems},
author = {Attila Szolnoki and Xiaojie Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01878},
year = {2020}
}
备注
9 two-column pages, 7 figures, accepted for publication in Chaos, Solitons and Fractals