人机对话中的语码转换策略
计算与语言
2025-08-12 v1 人工智能
摘要
大多数人都是多语者，并且大多数多语者会进行语码转换，然而语码转换语言的特征尚未被完全理解。我们开发了一个能够使用西班牙语和英语进行语码转换，与人类参与者完成地图任务的聊天机器人。在两个实验中，我们促使机器人根据不同的策略进行语码转换，考察了（1）此类实验用于研究双语语言使用的可行性，以及（2）参与者是否会对话语和语法模式的变化敏感。只要机器人产生可预测的语码转换行为，参与者通常喜欢与我们的机器人进行语码转换；当语码转换是随机的或不合语法时（例如，产生未经证实的、不一致的混合语言名词短语，如“la fork”），参与者对任务的享受程度降低，并且完成任务的成功率也降低。这些结果强调了部署开发不充分的多语言语言技术的潜在弊端，同时也说明了此类技术用于开展双语语言使用研究的前景。
引用
@article{arxiv.2508.07325,
title = {Strategies of Code-switching in Human-Machine Dialogs},
author = {Dean Geckt and Melinda Fricke and Shuly Wintner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.07325},
year = {2025}
}