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基于机器学习的股票价格可预测性与商业周期

统计金融 2023-04-21 v1 机器学习

摘要

我们研究商业周期对机器学习(ML)预测的影响。使用标普500指数,我们发现ML模型在大多数衰退期间表现更差,并且纳入衰退历史或无风险利率并不一定能改善其性能。通过调查模型表现良好的衰退期,我们发现这些时期的市场波动率低于其他衰退期。这意味着性能的改善并非源于ML方法的优势,而是源于诸如稳定市场的有效货币政策等因素。我们建议ML从业者在衰退和扩张期间都评估其模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.09937,
  title  = {Stock Price Predictability and the Business Cycle via Machine Learning},
  author = {Li Rong Wang and Hsuan Fu and Xiuyi Fan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09937},
  year   = {2023}
}

备注

14 pages, 5 figures