商业模式对银行利润绩效的贡献：一种机器学习方法

本文分析了银行利润绩效与商业模式之间的关系。我们采用基于机器学习的方法，提出了一种方法论策略，其中资产负债表组成部分对盈利能力的贡献是商业模式的识别工具。我们将此策略应用于 1997 年至 2021 年的欧盟银行体系。我们的主要发现表明，标准的零售导向型商业模式是在盈利能力方面表现最佳的配置，而采用非专业化的业务配置则是一种导致盈利能力低下的战略决策。此外，我们的发现表明，高资本充足率对盈利能力的影响取决于业务配置。在大衰退期间，商业模式对盈利能力的贡献有所下降。尽管此后情况显示出改善迹象，但欧盟银行体系在危机后时期的回报能力仍然存在问题，即使对于表现最佳的群体也是如此。