延迟反馈的随机切换抑制基因调控系统中的振荡

延迟与随机性二者均作为至关重要的要素出现在控制、物理与生物系统的数学描述中。本工作中,我们研究延迟中的显式动态随机性如何调制延迟反馈的效应。为此,我们考虑一个混合模型,其中随机延迟由连续时间马尔可夫链演化,而在切换事件之间,相关系统由确定性延迟方程演化。我们的主要贡献是在快切换极限下计算出一个有效延迟方程。该有效方程保持了所有子系统延迟的影响,且不能被单一有效延迟替代。为说明该计算的相关性,我们研究了一个受基因调控启发的随机切换延迟反馈简单模型。我们表明,在两个振荡子系统之间足够快的切换可产生稳定动力学。