$t$-$V$模型的随机级数展开模拟
强关联电子
2016-04-13 v2 量子气体
摘要
我们提出了一种在双分晶格上高效模拟半填充无自旋-模型的算法，该算法将随机级数展开方法与费米子模拟中广泛使用的行列式量子蒙特卡洛技术相结合。该算法关于逆温度线性缩放，关于系统尺寸三次缩放，且不存在时间离散化误差。我们利用它描绘了蜂窝晶格上无自旋-模型的有限温度相图，并观察到在费米子量子临界点附近电荷密度波相的临界温度受到抑制。
引用
@article{arxiv.1602.02095,
title = {Stochastic series expansion simulation of the $t$-$V$ model},
author = {Lei Wang and Ye-Hua Liu and Matthias Troyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02095},
year = {2016}
}
备注
updated reference