Hubbard模型的随机与张量网络模拟
强关联电子
2023-03-31 v1 高能物理 - 格点
计算物理
摘要
Hubbard模型是理解各种材料电学性质的重要工具。更具体地说，在蜂窝晶格上它用于描述石墨烯，预测从半金属到莫特绝缘态的量子相变。本工作展示了两种用于Hubbard模型模拟的不同数值技术：混合蒙特卡洛算法一方面使我们能够模拟空前大的晶格，而张量网络可用于完全避免符号问题。讨论了各自方法的优势与弱点。
引用
@article{arxiv.2210.06874,
title = {Stochastic and Tensor Network simulations of the Hubbard Model},
author = {Johann Ostmeyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06874},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 9 figures; LATTICE2022 proceedings