面向非合规代理网络的随机在线反馈优化

在电力系统和机器人网络等联网系统的在线优化应用中，系统模型及其扰动信息通常不可得。针对这一挑战，优化社区 increasingly关注一种称为在线反馈优化 (OFO) 的框架，通过利用实时输入-输出测量来实现在线优化。在本文中，我们将 OFO 框架扩展到随机设置中，允许构成网络的子系统（称为"代理人"）为"非合规"，即实际执行的控制输入是依赖于 OFO 算法生成的控制集合点而产生的随机变量。我们获得了通用算法的均方误差界，并通过电力系统的实例说明了理论。