面向配电网的在线联合优化-估计架构
最优化与控制
2022-08-31 v3 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种面向配电网的最优控制-估计架构，其通过基于在线梯度的反馈算法联合求解最优潮流（OPF）问题与静态状态估计（SE）问题。主要目标是使最优控制器与状态估计器在有限传感器测量下实现快速及时的互动。首先，解析地建立了所提算法的收敛性与最优性。然后，通过引入固有估计与线性化误差的统计信息对基于梯度的算法进行修正，以改进并鲁棒化在线控制决策的性能。总体而言，所提方法消除了传统的控制与运行分离，即控制与估计通常在不同层级与不同时间尺度运行。因此，它为实现时变环境下配电网的计算可行、高效且鲁棒的在线运行框架提供了支撑。
引用
@article{arxiv.2203.11327,
title = {An Online Joint Optimization-Estimation Architecture for Distribution Networks},
author = {Yi Guo and Xinyang Zhou and Changhong Zhao and Lijun Chen and Gabriela Hug and Tyler H. Summers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11327},
year = {2022}
}