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面向 3D UAV 网络的圆柱体随机几何:特征节点间距离特征化

网络与互联网体系结构 2025-11-03 v1

摘要

对有限三维无线网络覆盖概率的解析特征化长期以来保持开放状态,受限于有限节点设置中空间独立性的丢失以及受限几何中链路距离与干扰之间的耦合。本文通过在圆柱形区域内采用二项分布点过程构建的有限 3D 网络模型,提出了第一个精确的解析框架来实现覆盖概率。为克服长期以来的不可计算性,我们利用独立结构、卷积几何和拉普拉斯变换的导数属性,得到既严谨又高效的公式。广泛的蒙特卡罗仿真验证了分析结果,显示与传统泊松基模型相比显著提升了准确性。该结果可推广至任何受限的 3D 无线系统,包括空中、 underwater 和机器人网络。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.27111,
  title  = {Stochastic Geometry of Cylinders: Characterizing Inter-Nodal Distances for 3D UAV Networks},
  author = {Yunfeng Jiang and Zhiming Huang and Jianping Pan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.27111},
  year   = {2025}
}

备注

8 pages, 6 figures