Stochastic gene transcription with non-competitive transcription regulatory architecture

转录因子，如激活子和阻遏子，可以以竞争性或非竞争性方式与基因的启动子相互作用。本文构建了一个具有非竞争性转录调控架构的随机模型，并发展了一种解析理论，该理论通过改进的数据拟合重新确立了实验结果。理论中的解析表达式使我们能够研究系统对应于其任何参数的性质，从而使我们能够找出控制该架构下基因表达调控的因素。我们注意到，除了转录再起始和阻遏子外，还有其他参数可以控制该网络的噪声水平。我们还观察到，Fano因子（在mRNA水平）从亚泊松区域变化到超泊松区域。除了上述特性外，我们在存在阻遏分子的较低激活子浓度下，观察到Fano因子（在mRNA水平）和蛋白质方差的某些异常特征。该模型有助于理解可能缓冲基因转录固有随机性的相互作用架构。