交通网络的随机元胞传输模型
机器学习
2023-04-25 v1 系统与控制
系统与控制
机器学习
摘要
我们为通用交通网络引入了一个严格的随机元胞传输模型框架。交通系统的性能基于偏好泛函和可接受设计进行评估。数值实现结合了仿真、高斯过程回归和一种随机探索过程。该方法在两个案例研究中得到说明。
引用
@article{arxiv.2304.11654,
title = {Stochastic Cell Transmission Models of Traffic Networks},
author = {Zachary Feinstein and Marcel Kleiber and Stefan Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11654},
year = {2023}
}