基于一阶马尔可夫链的多变量物联网事件数据逐步关联
分布式、并行与集群计算
2023-05-30 v1
摘要
在复杂且动态的物联网环境中关联事件是一项具有挑战性的任务，这不仅因为需要处理的数据量巨大，也由于对高效时序数据处理的需求。本文讨论了在实时或近实时事件管理中应执行的主要步骤，重点关注事件检测与事件关联。我们研究将单变量变化检测算法用于实时事件检测，并提出了一种基于一阶马尔可夫模型的逐步事件关联方案。所提出的理论应用于海事领域，并通过来自部署在船舶船队中大规模传感器网络的真实传感器流的广泛实验进行了验证。
引用
@article{arxiv.2305.18082,
title = {Stepwise correlation of multivariate IoT event data based on first-order Markov chains},
author = {Vassilis Papataxiarhis and Thomais Vassilopoulou and Sofia Kostakonti and Stathes Hadjiefthymiades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18082},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1803.05636