马尔可夫链监测
社会与信息网络
2020-06-22 v1
摘要
在网络应用中，人们常希望通过监测少量网络节点或边的流量，来估计网络不同部分的对象数量（例如道路网交叉口的车辆数，或计算机网络中预期到达某节点的数据包数）。我们将此任务形式化为“马尔可夫链监测”问题。给定马尔可夫链节点上对象的初始分布，我们希望估计后续时刻对象的分布。我们通过提出有限数量的查询来实现，例如查询在特定时刻转移到某特定节点或经过某特定边的对象数量。我们考虑不同类型的查询，每种定义马尔可夫链监测的一个不同变体。对于每个变体，我们设计了高效算法来选择查询，使估计尽可能准确。在合成与真实数据集的实验中，我们展示了算法在多种设置下的效率与有效性。
引用
@article{arxiv.1801.07722,
title = {Markov Chain Monitoring},
author = {Harshal A. Chaudhari and Michael Mathioudakis and Evimaria Terzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.07722},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 10 figures, 1 table