部分电池知识下能量收集传感器的状态更新

我们考虑在能量收集（EH）传感器电池电量知识不精确情况下的状态更新，该传感器通过支持缓存的边缘节点向用户发送关于随机过程的状态更新。更确切地说，控制决策仅依赖于从上次接收到的状态更新数据包中获取的电池电量知识。在接收到用户对新信息的按需请求后，边缘节点利用可用信息决定是否命令传感器发送状态更新或从缓存中检索最近接收到的测量值。我们寻求边缘节点的最佳动作以最小化所服务测量的平均AoI，即平均按需AoI。考虑到部分电池知识，我们将该问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP），并通过刻画其关键结构，开发了一种动态规划算法以获得最优策略。仿真结果阐明了最优策略的基于阈值的结枃，并展示了所提出的基于POMDP的最优策略相比请求感知贪婪（短视）策略所获得的增益。