超导薄膜中涡旋钉扎势的统计特性

我们研究了薄膜超导体中涡旋钉扎势的统计特性。通过使用具有短程高斯无序的随机温度 Ginzburg-Landau 泛函对内在不均匀性进行建模，我们通过确定涡旋核心如何适应随机性来推导钉扎势景观 $E(\mathbf{R})$。在适用于弱无序的硬核近似下，能量景观呈现高斯统计特性。在该区域内，其极小值的平均面密度为 $n_\text{min}\approx(6\xi)^{-2}$，表明相邻极小值之间的典型间距显著大于涡旋核心尺寸 $\xi$。突破硬核近似，我们允许涡旋序参量响应不均匀性而发生弛豫。结果，钉扎势统计特性变为非高斯的。我们计算了由核心形变引起的主导修正，该修正降低了极小值密度，其相对大小按 $(T_c-T)^{-1/2}$ 标度变化。