具有局域原初非高斯性模型中的离群集统计

Graziano Rossi; Pravabati Chingangbam; Changbom Park

doi:10.1111/j.1365-2966.2010.17825.x

具有局域原初非高斯性模型中的离群集统计

宇宙学与河外天体物理 2015-05-18 v2

作者: Graziano Rossi , Pravabati Chingangbam , Changbom Park

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摘要

我们利用温度阈值以上或以下区域(离群集)的统计，来研究具有局域型原初非高斯性的模型中的宇宙微波背景(CMB)各向异性。通过计算来自一组具有不同非高斯性水平的模拟全天图的阈值以上/以下像素的全天空间分布和成团性，我们发现无量纲非线性参数 $f_{\rm NL}$ 的正值增强了冷CMB离群集的数密度及其成团强度，并减少了热CMB离群集的数密度。我们量化了这一效应的稳健性，该效应对于区分简单高斯假设与非高斯情景(可能源于非标准暴胀或替代早期宇宙模型)可能很重要。热像素和冷像素的成团性表现出不同的非高斯特征，特别是在约75角分(即多普勒峰附近)的角尺度上，这些特征随 $f_{\rm NL}$ 线性增加。此外，成团性随平滑角的变化而强烈变化。我们提出了几种统计检验方法来最大化局域原初非高斯信号的探测，并在该框架内提供了一些理论见解，包括阈值水平的最优选择。我们还描述了一个旨在最小化宇宙方差效应(该统计框架内的主要限制)的程序。

关键词

原初非高斯性宇宙微波背景离群集 f_NL 成团性暴胀

引用

@article{arxiv.1003.0272,
  title  = {Statistics of the excursion sets in models with local primordial non-Gaussianity},
  author = {Graziano Rossi and Pravabati Chingangbam and Changbom Park},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1003.0272},
  year   = {2015}
}

备注

19 pages, 12 figures, accepted for publication in MNRAS. A new figure and three new appendices added, to address the referee's comments

具有局域原初非高斯性模型中的离群集统计

摘要

关键词

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