作为相关极值统计的 VLSI 统计静态时序分析
应用统计
2024-01-09 v1
摘要
在本研究中，基于路径的统计静态时序分析 (SSTA) 被表述为相关极值统计中的一个问题。针对具有相关性的极值统计，当相关性较小时，开发了一种研究此类系统的新方法。该方法从第一性原理出发考虑系统，始于多变量特征函数。获得了弱相关极值问题的解析解，形式为对 Gumbel 分布的修正。将这些解与蒙特卡洛模拟进行了比较。研究了所提出解的适用范围。提出了一种估计时序图协方差矩阵的算法。
引用
@article{arxiv.2401.03559,
title = {Statistical Static Timing Analysis of VLSI as the Statistics of Correlated Extremes},
author = {Dmytro Mishagli and Eugene Koskin and Elena Blokhina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03559},
year = {2024}
}