恒星形成分子云的统计性质与关联长度:II. 引力势与位力参数
星系天体物理
2022-08-03 v1
摘要
在本系列的第一篇文章中,我们已利用遍历理论评估了从有限观测或模拟来刻画恒星形成分子云(MCs)各种性质的统计方法的有效性。这使得能够恰当确定由观测或数值模拟得到的各类统计量的体积平均的置信区间。在这篇联合论文中,我们将相同的形式体系应用于一类不同的(观测或数值)分子云研究。事实上,由于观测无法完全揭示恒星形成云内部密度结构的复杂性,了解诸如云的总质量与尺度等全局可观测估计能否准确估计刻画云动力学的关键物理量十分重要。其中最重要的是对云的总引力(束缚)能与位力参数的正确确定。我们表明,对于处于不太晚期恒星形成阶段的云(如 Polaris 或 Orion B),仅知其质量与尺度便足以从观测(即实空间)中准确确定上述量。相反,我们表明这对于周期边界盒中的数值模拟不再成立。我们推导了这两种情形下位力参数之比的关系式。
引用
@article{arxiv.2205.12574,
title = {Statistical properties and correlation length in star-forming molecular clouds: II. Gravitational potential and virial parameter},
author = {Etienne Jaupart and Gilles Chabrier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12574},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in A&A