G-virial：基于重力的分子云结构分析
星系天体物理
2015-06-11 v1
摘要
我们提出了 G-virial 方法（网址：http://gxli.github.io/G-virial/），旨在量化：(1) 重力在位置 - 位置 - 速度 (PPV) 空间分子云中的重要性；(2) 分子云中气体凝聚体的性质。与以往针对不同区域计算维里参数的方法不同，我们的新方法考虑了 3D PPV 数据立方体中所有体素之间的重力相互作用，并生成了重力重要性分布图。该图可与原始数据立方体结合，推导出质量 - 半径关系等关系式。我们的方法具有重要意义，原因如下：首先，它提供了量化 3D PPV 数据立方体中中心凝聚结构的能力，使我们能够在统一框架下对它们进行比较。其次，它使我们能够理解数据立方体中不同位置重力的重要性，并提供云中重力的全局图像。第三，它提供了一种稳健的方法，将数据分解为不同的重力相干区域。为了展示该方法的应用，我们识别了英仙座 (Perseus) 和蛇夫座 (Ophiuchus) 分子云中的区域并分析了其性质。我们发现，朝向各个分子凝聚体中心，重力的重要性有所增加。我们还通过质量 - 半径和质量 - 速度关系量化了这些区域的性质。通过基于 G-virial 评估维里参数，我们发现所有区域几乎都处于重力束缚状态。星团形成区域表现出更强的中心凝聚性。
引用
@article{arxiv.1504.01003,
title = {G-virial: Gravity-based structure analysis of molecular clouds},
author = {Guang-Xing Li and Friedrich Wyrowski and Karl Menten and Tom Megeath and Xun Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01003},
year = {2015}
}
备注
Accepted by A&A