分子云样本对角分辨率、灵敏度与算法的依赖性
星系天体物理
2022-07-20 v1
摘要
在这项工作中，我们研究了从位置-位置-速度（PPV）空间中识别出的分子云样本所受的观测与算法影响。通过对银河系成像画卷（MWISP）巡天的高质量数据进行平滑与截断处理，我们利用 DBSCAN（基于密度的带噪声空间聚类应用）算法从这些数据中提取了多种分子云样本。随后，这些分子云样本被用于评估灵敏度、角/速度分辨率以及 DBSCAN 参数的重要性。另外两项巡天，即 FCRAO 外银河系巡天（OGS）与 CfA-智利 1.2 米完整 CO（CfA-Chile）巡天，被用于验证 MWISP 的结果。我们发现分子云星表并非唯一，其边界乃至数量随角分辨率与灵敏度表现出强烈变化。在低角分辨率（大束宽）下，分子云在 PPV 空间中相互合并；而在低灵敏度（高截断）下，会遗漏小而暗弱的分子云，并将大质量分子云的明亮部分当作单个云。在高角分辨率与高灵敏度下，巨分子云（GMCs）被分解为独立的云，其弥散成分也得以显现。因此，GMCs 更宜被解释为分子云的团簇或聚合体，即 GMCs 本身即代表分子云样本。
引用
@article{arxiv.2206.05436,
title = {Dependence of Molecular Cloud Samples on Angular Resolution, Sensitivity, and Algorithms},
author = {Qing-Zeng Yan and Ji Yang and Yang Su and Yan Sun and Xin Zhou and Ye Xu and Hongchi Wang and Shaobo Zhang and Zhiwei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05436},
year = {2022}
}
备注
25 pages, 21 figures. Accepted for publication in AJ