从模拟与观测比较 M33 中巨分子云的性质

我们将模拟的 M33 星系中云的性质与真实 M33 中观测到的云进行比较。我们应用 friends of friends 算法和 CPROPS 来识别云，并进行逐像素分析。我们在云的数目和云的最大质量上得到了非常好的一致性。两者都低于银河系类型星系的情况，因此是 M33 的面密度、大小和星系势的函数。我们在模拟中重现了分子云性质对半径的观测依赖关系，并发现这归因于气体面密度随半径的变化。云谱在模拟与观测之间也表现出良好的一致，但谱的确切斜率和形状取决于用于寻找云的算法，以及拟合斜率时所包含的云质量范围。诸如云角动量、速度弥散和位力关系等性质在模拟与观测之间也吻合良好，但不一定能区分 M33 的模拟与其他星系模拟。我们的结果对这里使用的反馈水平（10% 和 20%）并不强烈依赖，尽管它们表明 15% 的反馈效率可能是最优的。总体而言，我们的结果表明分子云性质主要依赖于气体和质量面密度，而较少依赖于局部物理（如恒星反馈的细节）或所使用的数值代码。