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由分子云柱密度 PDF 构建多尺度引力能谱——湍流与引力的相互作用

太阳与恒星天体物理 2016-07-07 v2 星系天体物理 天体物理仪器与方法

摘要

(删节版)我们推导了一个解析公式,利用观测到的柱密度 PDF 提供对多尺度引力能量分布的估计。我们的解析形式体系还能将观测到的柱密度 PDF 转换为估计的体密度 PDF,并获得平均径向密度轮廓 ρ(r)\rho(r)。对于满足 NcolNγNN_{\rm col} \sim N^{-\gamma_{\rm N}} 的区域,引力能谱为 Ep(k)k4(11/γN)E_{\rm p}(k)\sim k^{-4(1 - 1/\gamma_{\rm N})}。我们将该公式应用于分子云的观测,发现柱密度 PDF 的标度指数 2-2 意味着 ρr2\rho \sim r^{-2}Ep(k)k2E_{\rm p}(k) \sim k^{-2}。结果从云尺度(几秒差距)到约 0.1  pc\sim 0.1 \;\rm pc 均有效。由于引力能谱的标度指数与伯格湍流的动能功率谱的标度指数(其中 Ek2E\sim k^{-2})相似,我们的结果表明引力可在多个物理尺度上有效对抗湍流。这是将分子云分为两类的临界标度指数:像猎户座和蛇夫座这样的云具有较浅的幂律,且引力能大小过大以致湍流在云内无效。由于引力占主导,我们称此类云为 g 型云。另一方面,像加州分子云和烟管星云这样的云具有较陡的幂律,如果湍流能从大尺度有效级联,则可克服引力。我们称此类云为 t 型云。当柱密度概率分布函数(PDF)能够可靠确定时,该解析公式可用于判断引力是否主导云演化。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.04342,
  title  = {Constructing multi-scale gravitational energy spectra from molecular cloud surface density PDF -- Interplay between turbulence and gravity},
  author = {Guang-Xing Li and Andreas Burkert},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04342},
  year   = {2016}
}

备注

Accepted by MNRAS