纵向网络研究中的统计功效
应用统计
2018-05-08 v2
摘要
纵向社会网络研究容易遭受统计功效不足之苦。同时调查网络连边变化与节点属性变化（选择与影响研究）的研究尤其面临风险，因为节点观测数通常远小于观测到的连边变量数。本文提出一种基于模拟的程序，用于评估将应用随机行动者导向模型(SAOMs)的纵向社会网络研究的统计功效。两个详细案例研究说明了统计功效如何强烈地受网络规模、数据收集波次数量、效应量、缺失数据以及参与者流失的影响。因此，这些问题应在纵向社会网络研究的设计阶段加以探讨。
引用
@article{arxiv.1701.05177,
title = {Statistical Power in Longitudinal Network Studies},
author = {Christoph Stadtfeld and Tom A. B. Snijders and Christian Steglich and Marijtje A. J. van Duijn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05177},
year = {2018}
}