时态指数随机图模型与随机行动者导向模型的理论与实证比较
统计方法学
2018-06-11 v4
摘要
时态指数随机图模型（TERGM）和随机行动者导向模型（SAOM，例如SIENA）是纵向网络分析的常用模型。我们通过理论比较、模拟以及真实数据示例来评估它们的相对优势与不足。尽管我们不打算在所有设定下断言其中一种模型优于另一种，但我们强调了分析人员可能考虑的若干理论差异，并发现某些设定下两种模型表现非常相似，而当各自模型的具体假设越被满足时，每种模型在预测上越优于另一种。
引用
@article{arxiv.1506.06696,
title = {A Theoretical and Empirical Comparison of the Temporal Exponential Random Graph Model and the Stochastic Actor-Oriented Model},
author = {Philip Leifeld and Skyler J. Cranmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.06696},
year = {2018}
}