流式社交媒体数据变化对社交网络分析的影响探究
社会与信息网络
2022-02-28 v1
摘要
为了研究在线社交网络(OSN)活动对现实世界线下事件的影响，研究人员需要访问OSN数据，其可靠性对社交网络分析具有特殊意义。这不仅关系到任何所收集数据集的完整性，也关系到从中构建有意义的社交网络和信息网络。在这项多学科研究中，我们考虑从OSN数据构建传统社交网络的问题，然后提出若干测量案例研究，展示所收集OSN数据的变化如何影响社交网络分析。为此，我们开发了一种系统的比较方法，并将其应用于四个案例研究中从Twitter收集的五对并行数据集。我们发现使用不同工具收集的若干数据集存在显著差异，并且这些变化显著改变了后续分析的结果。我们的结果为一计划收集在线数据流以推断社交网络的研究人员提供了一套指南。
引用
@article{arxiv.2103.03424,
title = {Exploring the effect of streamed social media data variations on social network analysis},
author = {Derek Weber and Mehwish Nasim and Lewis Mitchell and Lucia Falzon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03424},
year = {2022}
}
备注
45 pages, 25 figures, submitted to the International Journal of Social Network Analysis and Mining (SNAM) expanding upon an ASONAM'20 paper (arXiv:2010.08717)