一种评估社交媒体数据用于社交网络分析可靠性的方法
社会与信息网络
2022-02-28 v1
摘要
为研究在线社交网络（OSN）活动对现实世界离线事件的影响，研究者需要获取 OSN 数据，其可靠性对社交网络分析具有特殊意义。这不仅关乎所收集数据集的完整性，也关乎从中构建有意义的社交与信息网络。在这项跨学科研究中，我们考虑从 OSN 数据构建传统社交网络的问题，随后给出一个测量案例研究，展示 OSN 数据的可靠性如何影响社交网络分析。为此我们开发了一种系统比较方法，并将其应用于从 Twitter 收集的两个并行数据集。我们发现用不同工具收集的数据集存在显著差异，且这些差异显著改变了后续分析结果。我们的结果引出一组面向计划收集在线数据流以推断社交网络的研究者的指南。
引用
@article{arxiv.2010.08717,
title = {A method to evaluate the reliability of social media data for social network analysis},
author = {Derek Weber and Mehwish Nasim and Lewis Mitchell and Lucia Falzon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08717},
year = {2022}
}
备注
19 pages, 4 figures, accepted at The 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM'20)