美国最高法院的统计力学
物理与社会
2017-09-30 v1 统计力学
神经元与认知
摘要
我们以美国最高法院为例，构建了描述群体投票模式分布的简单模型。与法官投票之间观测到的成对相关性一致的最少结构化（即最大熵）模型等价于伊辛自旋玻璃。尽管所有相关性（或许令人惊讶地）均为正，但自旋玻璃模型中的有效成对相互作用既有正号也有负号，这恢复了我们的直觉，即意识形态光谱对立面的法官应彼此产生负面影响。尽管存在相互竞争的相互作用，模型仍涌现出强烈的趋向一致性倾向，这与数据在定量上相符。该模型表明投票模式组织在相对简单的“能量景观”中，正确预测了每位法官与多数派的相关程度，并给出了法官之间相互影响力的度量。这些结果表明，基于统计物理学的简单模型可以定量地捕捉集体决策的基本特征，即使在复杂的政治背景下也是如此。
引用
@article{arxiv.1306.5004,
title = {Statistical mechanics of the US Supreme Court},
author = {Edward D. Lee and Chase P. Broedersz and William Bialek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.5004},
year = {2017}
}