不精确信息下 Kumaraswamy 分布的统计推断
统计方法学
2017-11-02 v1
摘要
传统的 Kumaraswamy 分布参数估计统计方法处理的是精确信息。然而，在现实情境中，关于底层实验过程的某些信息可能不精确，并可能以模糊信息的形式表示。在本文中，我们考虑当可用观测由模糊信息描述时，估计具有两个参数的单变量 Kumaraswamy 分布参数的问题。我们利用 Newton Raphson 以及 EM 算法推导参数的最大似然估计。详细讨论了估计过程，并通过马尔可夫链蒙特卡罗模拟就其平均偏差与均方误差进行了比较。
引用
@article{arxiv.1711.00149,
title = {Statistical Inference of Kumaraswamy distribution under imprecise information},
author = {Indranil Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00149},
year = {2017}
}
备注
This is a short communication type article with 12 pages only