基于状态空间模型的无线传感器网络信任评估：一种迭代粒子滤波方法
分布式、并行与集群计算
2017-04-24 v2 系统与控制
摘要
本文提出一种用于无线传感器网络信任评估的状态空间建模方法。在我们的状态空间信任模型（SSTM）中，每个传感器节点关联一个信任度量，该度量衡量服务器节点在多大程度上应信任来自该节点的传输数据。给定SSTM，我们将信任评估问题转化为非线性状态滤波问题。为基于SSTM估计状态，提出一种分量式迭代状态推断过程与粒子滤波协同工作，因此所得算法称为迭代粒子滤波（IPF）。IPF算法的计算复杂度在理论上与状态的维度线性相关。该特性对于高维信任评估和状态滤波问题尤为可取。所提算法的性能通过仿真和真实数据分析进行评估。
引用
@article{arxiv.1604.00478,
title = {State Space Model based Trust Evaluation over Wireless Sensor Networks: An Iterative Particle Filter Approach},
author = {Bin Liu and Shi Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00478},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 10 figures