基于信任模型的传感器网络在线容错动态事件区域检测

本文提出一种贝叶斯建模方法，以解决无线传感器网络中在线容错动态事件区域检测的问题。在我们的模型中，每个网络节点都与一个虚拟社区和一个信任指数相关联，该指数定量衡量此节点在其社区中的可信度。如果一个传感器节点的信任值小于某个阈值，则表明该节点遇到故障，因此其传感器读数此刻不可信。这种传感器节点信任的概念将我们的模型与其他替代方案（例如马尔可夫随机场）区分开来。邻居节点传感器读数的时空相关性、传感器故障的存在以及在线处理的需求等实际问题，通过信任概念联系在一起，并在建模阶段均被考虑在内。基于所提出的模型，每个节点的信任值在新观测值到达时通过粒子滤波算法进行在线更新。关于一个节点是否位于事件区域内的决策，是基于该节点信任值的当前估计做出的。实验结果表明，所提出的解决方案在检测事件区域的错误率方面，能提供显著优于现有方法的性能。