基于双粒子滤波方案的非线性系统粒子滤波故障诊断
系统与控制
2016-06-29 v1
摘要
本文基于粒子滤波（PF）方案，为非线性随机系统的时变参数和状态开发了一种双估计方法。我们开发的方法基于状态估计滤波器和参数估计滤波器的并发实现，而非使用单一滤波器同时估计增广状态和参数。我们正式证明了所提出的双估计策略在特定条件下可保证收敛性和稳定性。所开发的双估计方法的能力在健康监测背景下得到验证，该方法能同时且高效地处理非线性系统的状态和时变参数，并采用统一方法将故障检测、隔离和识别集成于单一算法中。通过将其应用于燃气涡轮发动机，在同时并发部件故障场景下完成状态和参数估计，展示并评估了我们提出的故障诊断方法的性能。提供了大量仿真结果，以证实并证明我们提出的故障诊断方法相较于文献中另一种众所周知的替代诊断技术的优越性。
引用
@article{arxiv.1606.08806,
title = {Particle Filter-Based Fault Diagnosis of Nonlinear Systems Using a Dual Particle Filter Scheme},
author = {Najmeh Daroogheh and Nader Meskin and Khashayar Khorasani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.08806},
year = {2016}
}