基于状态的时间受限饮食依从性自动化
人机交互
2024-06-28 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
开发和执行医学研究的研究方案是基础性组成部分。随着研究复杂度增加,participant 交互的翻译变得具有挑战性。University of Kentucky 和 Arizona State University 之间的合作旨在确定时间受限饮食在改善绝经后女性的代谢风险方面的效果。该研究采用图基方法监控和支持对指定时间表的依从性,使能够为 participant 状态推导可靠结论提供验证和逐步审计。一种基于 participant 图的短信服务自动管理交互并收集数据。participant 数据随后可通过网站访问,该网站允许查看、管理和导出。本文提出了一个用于自动管理时间受限饮食研究中 participant 的系统,消除了与 participant 进行耗时的交互。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.18718,
title = {State-Based Automation for Time-Restricted Eating Adherence},
author = {Samuel E. Armstrong and Aaron D. Mullen and J. Matthew Thomas and Dorothy D. Sears and Julie S. Pendergast and Jeffrey Talbert and Cody Bumgardner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18718},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 4 figures, submitted to AMIA 2024 Annual Symposium